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    • 圖靈獎(jiǎng)得主稱(chēng)自監(jiān)督學(xué)習(xí)可使AI達(dá)到人類(lèi)智力水平

      在2020的ICLR線上大會(huì)上,蒙特利爾學(xué)習(xí)算法研究所主任、圖靈獎(jiǎng)得主Yoshua Bengio和Facebook 的副總裁兼首席人工智能科學(xué)家Yann LeCun,坦率地談到了未來(lái)AI的研究趨勢(shì)。

      根據(jù)兩位大咖的說(shuō)法,自我監(jiān)督學(xué)習(xí)可能使AI產(chǎn)生類(lèi)人的推理能力。

      自監(jiān)督學(xué)習(xí),像人一樣自覺(jué)觀察世界

      監(jiān)督式學(xué)習(xí)需要在有標(biāo)注的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練AI模型,而 LeCun 認(rèn)為隨著自我監(jiān)督學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用,這種訓(xùn)練模式的作用將逐漸減弱。自監(jiān)督學(xué)習(xí)算法不再依賴(lài)標(biāo)注,而是通過(guò)揭示數(shù)據(jù)各部分之間的關(guān)系,從數(shù)據(jù)中生成標(biāo)簽。


      解決連續(xù)分布問(wèn)題

      LeCun認(rèn)為,找到一種能表示連續(xù)分布的模型,就會(huì)有新突破。

      Lecun 指出,連續(xù)分布問(wèn)題的一個(gè)解決方案是利用基于能量的模型(EBM),它能夠?qū)W習(xí)數(shù)據(jù)集中的數(shù)學(xué)元素,并生成類(lèi)似的數(shù)據(jù)集。

      此前,OpenAI開(kāi)發(fā)了一種基于能量的模型,可以快速學(xué)會(huì)識(shí)別和生成概念,例如附近,上,中,最近和最遠(yuǎn)等,并表示為2D點(diǎn)集。模型僅在五次演示后學(xué)習(xí)了這些概念。



      最值得期待的是能與人類(lèi)產(chǎn)生情感共鳴的AI

        Hanson Robotics最新的機(jī)器人Sophia,能在電視節(jié)目上和主持人侃侃而談,但最令人印象深刻的,則是她擁有可以模仿人類(lèi)面部肌肉的人造皮膚,可以根據(jù)對(duì)話作出相應(yīng)的表情反饋。


      中國(guó)的科研團(tuán)隊(duì)需要更好地和業(yè)界融合

        除了目前在Hanson Robotics和Aidyia任首席科學(xué)家以外,Goertzel也曾在廈門(mén)大學(xué)福建省仿腦智能系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室任客座教授,與中國(guó)的研究團(tuán)隊(duì)有過(guò)接觸。

        在談到中國(guó)人工智能團(tuán)隊(duì)與國(guó)際研究團(tuán)隊(duì)之間的差異時(shí),Goertzel表示,中國(guó)團(tuán)隊(duì)在科研能力上并不遜色于國(guó)際團(tuán)隊(duì),在學(xué)術(shù)界頂級(jí)刊物中,時(shí)有研究成果發(fā)表。

        但整體而言,中國(guó)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境,對(duì)于人工智能產(chǎn)品化的支持,還遜色于美國(guó)。美國(guó)科技業(yè)界則長(zhǎng)于把學(xué)術(shù)研究轉(zhuǎn)化成創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目或產(chǎn)品。Goertzel建議,中國(guó)投資者和研究團(tuán)隊(duì)都可以多一點(diǎn)冒險(xiǎn)精神,在商業(yè)化、產(chǎn)品化的方向上做更多嘗試。


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