當(dāng)今和未來商業(yè)房地產(chǎn)的預(yù)測分析

2012-04-20 其他

物業(yè)資產(chǎn)管理依賴于一套財務(wù)觀點，并鑒于物業(yè)已投入運營。房地產(chǎn)科技公司依賴：
租金成本；
土地成本；
投資結(jié)構(gòu)。

如今，有比以往更多的信息來確定哪些商業(yè)地產(chǎn)可以成為明智的投資。投資者不僅可以研究有關(guān)租金價差、市場需求、高檔化趨勢、租戶信息的信息，還可以研究有關(guān)地鐵站附近的信息、附近的咖啡館、學(xué)校和其他基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)量等等。此外，房地產(chǎn)技術(shù)公司對市場現(xiàn)狀的興趣不大，而是對其預(yù)測分析感興趣。

一些投資者和經(jīng)理可能無法實際分析數(shù)據(jù)。畢竟，要全面審查所有可用數(shù)據(jù)并確保其真實并與他們的投資方法兼容，需要付出很多努力。可能沒有足夠的風(fēng)險管理或分析工具，因此投資者可能不會深入研究數(shù)據(jù)。

商業(yè)地產(chǎn)的預(yù)測分析

人工智能 (AI) 為房地產(chǎn)市場參與者提供了獲得獨特體驗的途徑。房地產(chǎn)技術(shù)機制遵循根據(jù)現(xiàn)有信息和市場參與者行為方式設(shè)計的算法。在此基礎(chǔ)上，人工智能形成各種購買模式，并將實際信息傳遞給消費者。

隨著對預(yù)測分析驅(qū)動信息的需求增加，數(shù)據(jù)分析和人工智能可以幫助識別潛在趨勢，然后可以用來提高利潤。

優(yōu)點：

投資組合訪問有關(guān)幾乎無限數(shù)量的商業(yè)和家庭財產(chǎn)對象的信息。您可以分析信息并預(yù)測業(yè)主何時出售其財產(chǎn)、違約或再融資，這使您能夠指定潛在的風(fēng)險和可能性。
準(zhǔn)確預(yù)測商業(yè)地產(chǎn)價格。根據(jù)當(dāng)前趨勢進行的分析可幫助您找到能夠最大限度地提高您在指定地理區(qū)域的投資回報的解決方案。
預(yù)測分析提供有關(guān)投資趨勢的最新信息，不僅對于需要最新信息的專業(yè)人士，而且對于那些在房地產(chǎn)行業(yè)沒有金融知識和經(jīng)驗的人來說，它都是值得信賴的工具。

用于 IT 的 AI 通過預(yù)測分析防止中斷

直到 2003 年，房地產(chǎn)貿(mào)易和租賃的技術(shù)市場是穩(wěn)定的，因此不需要任何新的技術(shù)解決方案。當(dāng)人工智能和機器學(xué)習(xí)技術(shù)在2000年代出現(xiàn)時，它們在機器學(xué)習(xí)和人工智能等先進技術(shù)的基礎(chǔ)上帶來了新的投資模式。

預(yù)測分析是一種很好的工具，可以發(fā)現(xiàn)以前的趨勢和未來預(yù)期的事件之間的相關(guān)性。同時，人工智能和機器學(xué)習(xí)處理大量數(shù)據(jù)。

機器學(xué)習(xí)預(yù)測分析最重要的優(yōu)勢之一是它能夠快速管理所有可訪問的數(shù)據(jù)并識別相關(guān)和不相關(guān)信息的資源。結(jié)果，我們得到了與工作理論相對應(yīng)的預(yù)測，并最大限度地減少了錯誤和失敗。

無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)可以及早發(fā)現(xiàn)房地產(chǎn)市場的新趨勢。顯然，基于使用以前無法訪問的數(shù)據(jù)的此類模型難以使用預(yù)測系統(tǒng)的連續(xù)性，因此將此類模型應(yīng)用于投資是有風(fēng)險的。然而，無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)創(chuàng)造的聯(lián)系讓我們有足夠的理由相信這些預(yù)測的準(zhǔn)確性，即使它們尚未在房地產(chǎn)投資市場上獲得可信度。? ? ? ??

利用人工智能通過預(yù)測分析防止中斷的另一個令人難以置信的優(yōu)勢是，它可以在無需人工干預(yù)的情況下管理大量信息，這有助于做出正確的決策。那些想通過人工智能進行投資的人可以依靠數(shù)據(jù)分析和預(yù)測分析更快地選擇房地產(chǎn)對象。