優(yōu)化著陸頁和增加轉化次數的提示和有用工具（2）

2012-07-30 網站建設觀點

開始實驗

一旦制作了不同的版本，我們就可以開始測試，通過分析自然地設置我們的目標（或事件）的跟蹤。該測試將允許我們將頁面的兩個或更多變體傳達給我們的參考客戶群并監(jiān)控它們各自的轉換。

實驗可以通過 Google Analytics、實驗部分或其他付費工具（如 Visual Web Optimizer）免費進行

讓我們看看兩者之間的區(qū)別。

Visual Web Optimizer允許您執(zhí)行經典的 A/B 測試，在同一個 URL 中加載不同版本的頁面。一旦我們的版本 A 被加載，變體的創(chuàng)建非常簡單，這要歸功于軟件編輯器，它允許您直接修改單個元素（文本、圖像、顏色等）

實驗開始后，網站的流量將平均分配給不同的變體：例如，如果我們測試頁面的兩個版本，50% 的用戶將被定向到變體 A，其余 50% 的用戶將被定向到變體 B .

我們將能夠通過 Visual Web Optimizer 管理面板和 Analytics 監(jiān)控測試進度：只需單擊一個按鈕即可集成兩個帳戶，并在自定義變量鍵 4 部分自動查看我們的測試結果谷歌。

Analytics Experiments允許您測試同一個著陸頁的多達 5 個變體，這些變體以不同的 URL 為特征。

與經典的 A / B 測試不同，Analytics 不會將網站流量平均分配給不同的著陸頁，而是使用一種稱為Multi-Armed Bandit的特殊方法，該方法更頻繁地顯示似乎獲得更高性能的頁面變體（最佳杠桿） .

通過每天檢查兩次實驗的復雜算法，Google Analytics（分析）驗證不同著陸頁的性能，并根據結果調整流向每個變體的流量部分。

根據 Google 的說法，通過這種特殊的方法，可以比經典的 A / B 測試更快地獲得結果，并通過將更多的用戶引導到最優(yōu)的變體來優(yōu)化 AdWords 活動的成本，并且記錄更高轉化百分比。

5) 檢查結果并……再次測試

無論您使用 Visual Web Optimizer 還是 Google Analytics，一旦根據獲得的結果完成實驗（我們建議至少持續(xù)兩周），您將不得不做出戰(zhàn)略決策。該測試為您提供了測試變體中的最佳頁面，但這并不意味著該版本是性能最好的，相反，它總是可以改進的。這就是為什么我們建議您復制您的實驗并不斷優(yōu)化您的目標網頁，從而優(yōu)化您的廣告活動，提高轉化率并降低成本。

事實上，在線營銷提供的巨大優(yōu)勢在于可以通過網絡分析工具提供的具體和可衡量的數據立即測試任何活動并評估結果。不能根據具體需求偶爾抓住這個機會，而必須將其作為溝通策略的一個組成部分，以啟動持續(xù)改進的過程。

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