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    • 語(yǔ)音搜索 - 趨勢(shì)和前景

      與全球語(yǔ)音搜索增長(zhǎng)趨勢(shì)相關(guān)的數(shù)字和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)非常有趣;
      例如, ComScore表示,到 2020 年,50% 的搜索將是語(yǔ)音搜索,而 Gartner 估計(jì),到 2020 年,大約 30% 的搜索將在沒(méi)有屏幕的情況下完成。

      GlobalWebIndex 語(yǔ)音搜索報(bào)告隨后表明:

      • 全球 27% 的在線人口在移動(dòng)設(shè)備上使用語(yǔ)音搜索。
      • 34% 的互聯(lián)網(wǎng)用戶表示他們有興趣購(gòu)買帶語(yǔ)音控制的智能助手。
      • 70% 的語(yǔ)音技術(shù)用戶擔(dān)心互聯(lián)網(wǎng)會(huì)侵蝕他們的個(gè)人隱私。

      據(jù)谷歌稱,52% 擁有智能揚(yáng)聲器的人將它們放在客廳等公共房間里。這些人中有 25% 的人把它們放在臥室里,而 22% 的人把智能助手放在廚房里。
      Emarketer 的一項(xiàng)研究表明,2017 年,近 30% 的千禧一代每月至少使用一次語(yǔ)音數(shù)字助理進(jìn)行研究;X世代下降到15%,嬰兒潮一代下降到10%。
      BrightLocal發(fā)現(xiàn),在美國(guó),過(guò)去一年有 58% 的消費(fèi)者使用語(yǔ)音搜索來(lái)查找本地商家,而 46% 的用戶每天使用語(yǔ)音搜索搜索本地商家。

      人工智能 (AI) 的這些進(jìn)步正在影響我們與設(shè)備交互的方式以及我們搜索互聯(lián)網(wǎng)的方式。Google RankBrain 旨在識(shí)別單詞和短語(yǔ),然后他們可以通過(guò)數(shù)學(xué)翻譯來(lái)學(xué)習(xí)。更令人驚訝的是,當(dāng)RankBrain遇到一個(gè)他從未聽(tīng)過(guò)的短語(yǔ)時(shí),他實(shí)際上會(huì)猜測(cè)它是否提供了相對(duì)合適的答案。這種“思考”能力使 RankBrain 等 AI 設(shè)備在處理意外搜索查詢方面更加有效。

      Mary Meeker 在她的互聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)報(bào)告中報(bào)告說(shuō),這些搜索中有近 70% 是使用自然或口語(yǔ)完成的,這得益于目前超過(guò) 95% 的識(shí)別準(zhǔn)確率這一事實(shí)。
      這種改進(jìn)語(yǔ)音搜索的全球運(yùn)動(dòng)意味著營(yíng)銷人員將需要改進(jìn)他們的語(yǔ)音搜索優(yōu)化方法,作為其 SEO 策略的常規(guī)部分,請(qǐng)記?。?/span>

      • 使用自然語(yǔ)言直接回答特定問(wèn)題是關(guān)鍵。
      • Schema.org 標(biāo)記和豐富的片段可以幫助將查詢和答案保持在搜索引擎最容易理解的上下文中。
      • 需要通過(guò)消除重復(fù)頁(yè)面、過(guò)時(shí)的聯(lián)系信息和舊的工作時(shí)間來(lái)優(yōu)化和更新內(nèi)容。
      • 域權(quán)威和傳統(tǒng)搜索排名在語(yǔ)音搜索結(jié)果的外觀中起著重要作用。

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