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    • 自動化運維之后,你還在人工巡檢嗎?

      初期階段IT基礎設施通常處在小規(guī)模狀態(tài)。幾臺至幾十臺機器的規(guī)模,足以滿足業(yè)務需求。很多公司都不一定配有專門的運維人員或者部門,業(yè)務開發(fā)人員完成自己業(yè)務工作的同時,也一并完成所負責管理相關業(yè)務的設備。隨著云時代到來了,IT基礎設施迅速發(fā)展成幾百上千服務器。更多的業(yè)務系統(tǒng)上線,業(yè)務人員也無暇再顧及運維工作。此時,運維人員開始專業(yè)化,獨立成部門。各類孤島式的運維管理工具上線,提升運維效率。

      可是在各類運維工具上線之后,大家發(fā)現(xiàn)運維人員仍然時常要充當“救火隊員”,收警告、修機器,哪里宕機去哪里。雖然有了運維管理工具自動化收集監(jiān)控數(shù)據之后,但還是有很多問題,讓底層物理資源運維工作無法實現(xiàn)完全自動化。

      逃不開的人工巡檢

      目前,多數(shù)客戶所選擇的運維監(jiān)控方式都是在操作系統(tǒng)上安裝Agent訪問設備驅動,讀取硬件狀態(tài)數(shù)據。所有監(jiān)控狀態(tài)的數(shù)據抓取都受限于驅動程序。而驅動程序的編寫人員所關注的重點在于設備的正常運行,而不在于設備的狀態(tài)監(jiān)控。因此,通過驅動程序所抓取的硬件狀態(tài)參數(shù)始終有限。這也就能解釋,為什么很多客戶在上線了運維監(jiān)控軟件之后,還是需要人工巡檢。我們來看幾個大家經常遇到的問題:

      事例1:某客戶數(shù)據庫系統(tǒng)上線,3塊900G 硬盤做raid5。當出現(xiàn)一塊壞盤之后,監(jiān)控軟件看不到有壞盤,因為系統(tǒng)還在正常運行。人工巡檢之后,發(fā)現(xiàn)設備上有硬盤告警燈。監(jiān)控軟件下又無法查看到系統(tǒng)是JBOD還是做了raid。巡檢中,數(shù)據庫服務器出現(xiàn)硬盤告警,監(jiān)控軟件在這種時候卻幫不上忙。如果不是人工巡檢,甚至可能都沒有發(fā)現(xiàn)這個嚴重告警。

      事例2:某客戶的核心業(yè)務服務器配置雙電源,卻在一次電源故障中出現(xiàn)了服務器掉電問題。嚴重事故之后,追查責任,才發(fā)現(xiàn)原來雙電源中的備用電源一直處于離線狀態(tài)。系統(tǒng)下的agent無法監(jiān)控到冗余電源離線,因為一直有一個電源在線,供電沒有出現(xiàn)任何問題,因而沒有告警信息出現(xiàn)。最終客戶發(fā)現(xiàn),監(jiān)控系統(tǒng)上線了,還是得巡檢。

      事例3:某客戶想要擴容舊系統(tǒng)上內存容量,監(jiān)控軟件顯示內存容量為256G。還有多少內存槽位呢?機器上是16G*16,還是32G*8呢?監(jiān)控軟件獲取不到!很崩潰,只能去機房拆機器驗內存T_T

      ……

      日常工作量大,加班是常態(tài)。還要經常面臨設備問題而帶來了業(yè)務中斷風險。監(jiān)控系統(tǒng)上線了,一切都沒有開始好轉。

      帶外解帶內之困,遠離人工巡檢

      從專業(yè)的角度來看,網絡管理可分為帶外管理(out-of-band)和帶內管理(in-band)兩種管理模式。上述在系統(tǒng)下,也就是客戶的生產環(huán)境下抓取數(shù)據,通過生產網絡讀取監(jiān)控數(shù)據屬于帶內管理。這種管理方式,最大的問題就在于當系統(tǒng)出現(xiàn)故障時,機器就無法管理。而且如上所述,獲取的監(jiān)控數(shù)據有限。而幾乎所有的it設備廠商都為客戶提供帶外管理口,也就是與生產系統(tǒng)相隔離的管理口。管理口下,設備廠商本身就提供了詳細的硬件參數(shù)。這些硬件參數(shù)直接來自于服務器上百多個sensor,直接從硬件層面獲取的狀態(tài)參數(shù)。數(shù)據更為細節(jié)、全面和直觀。


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