當(dāng)前位置：新聞中心云主機(jī)專題 GPU服務(wù)器是干什么的_gpu服務(wù)器和普通服務(wù)器有什么區(qū)別

05-172010

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GPU服務(wù)器是干什么的_gpu服務(wù)器和普通服務(wù)器有什么區(qū)別

2010-05-17 云主機(jī)專題

其實(shí)現(xiàn)在很多人都聽說或者接觸過服務(wù)器，眾所周知，服務(wù)器是網(wǎng)絡(luò)中的重要設(shè)備，要接受少至幾十人、多至成千上萬(wàn)人的訪問，因此對(duì)服務(wù)器具有大數(shù)據(jù)量的快速吞吐、超強(qiáng)的穩(wěn)定性、長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行等嚴(yán)格要求。但是今天我們了解的是GPU服務(wù)器，很明顯，從字面上里面，GPU服務(wù)器是服務(wù)器當(dāng)中的一種，GPU服務(wù)器跟其他服務(wù)器有什么區(qū)別嗎？

GPU服務(wù)器比其他服務(wù)器好用嗎？或許大家會(huì)有這樣的困惑，下面我將帶大家了解GPU服務(wù)器。

GPU服務(wù)器，簡(jiǎn)單來說，GPU服務(wù)器是基于GPU的應(yīng)用于視頻編解碼、深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算等多種場(chǎng)景的快速、穩(wěn)定、彈性的計(jì)算服務(wù)，我們提供和標(biāo)準(zhǔn)云服務(wù)器一致的管理方式。出色的圖形處理能力和高性能計(jì)算能力提供極致計(jì)算性能，有效解放計(jì)算壓力，提升產(chǎn)品的計(jì)算處理效率與競(jìng)爭(zhēng)力。

下面幾個(gè)場(chǎng)景我們可以使用CPU服務(wù)器，如果辦公場(chǎng)景需要建議大家配置GPU服務(wù)器，如果場(chǎng)景無關(guān)，使用普通的服務(wù)器也無妨。上海國(guó)經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也會(huì)根據(jù)大家的使用場(chǎng)景給到大家相匹配的服務(wù)器類型和配置！

一、簡(jiǎn)單深度學(xué)習(xí)模型，使用GPU

服務(wù)器為機(jī)器學(xué)習(xí)提供訓(xùn)練或者預(yù)測(cè)，騰訊GPU云服務(wù)器帶有強(qiáng)大的計(jì)算能力，可作為深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的平臺(tái)，

可直接與外界連接通信?？梢允褂肎PU服務(wù)器作為簡(jiǎn)單深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練系統(tǒng)，幫助完成基本的深度學(xué)習(xí)模型

二、復(fù)雜深度學(xué)習(xí)模型，騰訊云GPU服務(wù)器具有強(qiáng)大的計(jì)算能力，可以將

GPU服務(wù)器作為深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的平臺(tái)。結(jié)合云服務(wù)器 CVM提供的計(jì)算服務(wù)、對(duì)象存儲(chǔ)

COS提供的云存儲(chǔ)服務(wù)、云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL提供的在線數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)、云監(jiān)控和大禹提供的安全監(jiān)控服務(wù)，圖片、視頻編解碼，可以采用GPU服務(wù)器進(jìn)行渲染，利用 GPU 加速器指令，讓數(shù)以千計(jì)的核心為您所用，加快圖形圖像編碼渲染速度。

這些是一些可以用到GPU服務(wù)器的場(chǎng)景，所以如果您的使用需要比較高端，建議還是使用GPU服務(wù)器。

服務(wù)器CPU和普通CPU有什么區(qū)別？

下面我們找來了專業(yè)的資料文獻(xiàn)，快來漲知識(shí)吧?？傮w來說，服務(wù)器CPU和普通電腦的CPU主要有六大區(qū)別，下面我們一起來看看。

一、指令集不同

家用或者用工作用電腦配備的普通CPU，通常為CISC復(fù)雜指令集，追求指令集的大而全，盡量把各種常用的功能集成到一塊，但是調(diào)用速度和命中率相比服務(wù)器CPU較低一些。

服務(wù)器CPU的指令一般是采用的RISC（精簡(jiǎn)指令集）。這種設(shè)計(jì)的好處就是針對(duì)性更強(qiáng)，可以根據(jù)不同的需求進(jìn)行專門的優(yōu)化，能效更高。

二、緩存不同

緩存也決定著CPU的性能，由于服務(wù)器CPU對(duì)運(yùn)算性能要求高，所以服務(wù)器CPU往往應(yīng)用了最先進(jìn)的工藝和技術(shù)，并且配備了一二三級(jí)緩存，運(yùn)行能力更強(qiáng)。服務(wù)器CPU很早就用上了3級(jí)緩存。普通cpu是近幾年才用上了緩存技術(shù)。

三、接口不同

服務(wù)器cpu和普通cpu接口往往不同，目前服務(wù)器CPU接口大多為Socket 771、Socket 775、LGA 2011、LGA 1150相比普通CPU接口盡管不少相同，但實(shí)際上搭配的主板并不相同。服務(wù)器cpu配備的主板通常沒有顯卡卡槽，因?yàn)镃PU自帶的核心顯卡即可滿足需求，并且其CPU總線帶寬比家用CPU高。

四、穩(wěn)定性要求不同

服務(wù)器CPU是為了長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定工作而存在的，基本都是設(shè)計(jì)為能常年連續(xù)工作的。服務(wù)器CPU相比家用CPU在穩(wěn)定性和可靠性方面有著天壤之別，一般服務(wù)器都是365天開機(jī)運(yùn)行，只有偶爾停機(jī)維護(hù)，對(duì)穩(wěn)定性要求極高。

普通CPU則是按72個(gè)小時(shí)連續(xù)工作而設(shè)計(jì)的，家用電腦在不使用時(shí)，我們還是習(xí)慣讓他保持關(guān)機(jī)狀態(tài)，一般每天都會(huì)關(guān)機(jī)。

五、多路互聯(lián)支持不同

多路互聯(lián)是服務(wù)器上的一項(xiàng)技術(shù)，比如服務(wù)器主板可以同時(shí)擁有多個(gè)CPU插槽，可以同時(shí)安裝多個(gè)CPU，這個(gè)就是CPU多路互聯(lián)技術(shù)，這項(xiàng)技術(shù)目前只有服務(wù)器CPU才支持，普通家用電腦，一塊主板只可以安裝一個(gè)CPU，不支持多路互聯(lián)。

六、價(jià)格不同

由于服務(wù)器CPU針對(duì)高穩(wěn)定性設(shè)計(jì)，在用料上一般都是選用優(yōu)質(zhì)材質(zhì)，并且支持多路互聯(lián)和長(zhǎng)時(shí)間工作，和相同性能的普通CPU比，價(jià)格自然也是更高。此外，高端服務(wù)器CPU更上運(yùn)用大量的最新先進(jìn)技術(shù)，價(jià)格更貴，因此一般服務(wù)器CPU價(jià)格都在千元以上，高端服務(wù)器CPU都是在萬(wàn)元以上，甚至幾十萬(wàn)。

而普通CPU價(jià)格通常幾百元到幾千元，主流產(chǎn)品價(jià)格基本在千元左右。

以上就是服務(wù)器cpu和普通cpu區(qū)別，可能很多朋友會(huì)問，服務(wù)器CPU可以作為家用電腦的CPU嗎？答案是否定的，尺有所短寸有所長(zhǎng)，兩者定位與設(shè)計(jì)不同。

因?yàn)镃PU的性能主要靠主板和內(nèi)存才能完全發(fā)揮出來，而由于先天性的設(shè)計(jì)特點(diǎn)，很多家用電腦的主板是不適合服務(wù)器CPU使用的，即使可以用，很多時(shí)候也無法保證發(fā)揮出其性能優(yōu)勢(shì)。而且服務(wù)器主板一般都沒有顯卡槽，因?yàn)閷?duì)服務(wù)器來說用集成顯卡即可了，對(duì)于游戲性能并沒有要求。

但是在家用領(lǐng)域，獨(dú)顯則是高清游戲必不可少的環(huán)節(jié)。所以說家用CPU的設(shè)計(jì)更符合普通PC電腦的特點(diǎn)，而服務(wù)器CPU有著其自身的使命與優(yōu)勢(shì)。當(dāng)然，服務(wù)器CPU和桌面CPU兩者也是可以互相改進(jìn)的，比如大家熟悉的至強(qiáng)E3-1230V3處理器，就是由服務(wù)器CPU改進(jìn)而來的，屏蔽了核心顯卡，主打高性價(jià)比。

使用傳統(tǒng)型的服務(wù)器面臨的現(xiàn)狀：

1.運(yùn)維困難

機(jī)器固定配置，難以滿足變化的需求

2.系統(tǒng)脆弱，數(shù)據(jù)丟失用戶手工容災(zāi)，依賴于硬件健壯性；數(shù)據(jù)物理單點(diǎn)，數(shù)據(jù)安全不可控

3.費(fèi)心麻煩

購(gòu)買裝機(jī)管理，自行實(shí)現(xiàn)硬件擴(kuò)展

?4.黑客入侵需額外購(gòu)買安全防護(hù)服務(wù)

5.費(fèi)用高昂

租用費(fèi)用高昂，運(yùn)維成本高

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版權(quán)聲明：本文為CSDN博主「Souidc-hph」的原創(chuàng)文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權(quán)協(xié)議，轉(zhuǎn)載請(qǐng)附上原文出處鏈接及本聲明。

原文鏈接：https://blog.csdn.net/hephsouidc/article/details/90107392

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