解讀電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析應(yīng)該怎么做

當(dāng)下各大電商平臺蓬勃發(fā)展的時代，電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)分析也越來越火熱，后臺收到了不少朋友私信關(guān)于電商網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析的問題，今天我簡單從六個方面來說：流量分析、站內(nèi)分析、轉(zhuǎn)化分析、廣告管理、會員分析、業(yè)務(wù)分析

流量分析

流量分析主要是為對網(wǎng)站整個站點(diǎn)的進(jìn)行流量監(jiān)測。細(xì)分維度有：時段、地域、來源、客戶端信息等，具體體現(xiàn)在：

1、來源維度：可以分引薦、搜索引擎、關(guān)鍵詞等渠道實現(xiàn)不同渠道的流量信息，甚至可以實現(xiàn)區(qū)分同一渠道付費(fèi)流量和非付費(fèi)流量的分流。

2、地域維度：可以分省份、分城市以地圖形式和報表形式呈現(xiàn)出受眾來源的具體地理位置。從而，便于分析客戶分布情況 。

3、時段維度：通過時段維度可以按照（24小時OR日序列）2種模式監(jiān)測整站流量的24小時變化趨勢，以及不同日起的變化趨勢。

4、客戶端信息：從瀏覽器、操作系統(tǒng)以及屏幕分辨率方面了解受眾群體的客戶端屬性。

比如，通過分析PV、UV、訪問次數(shù)、平均訪問深度、跳出率等數(shù)據(jù)來衡量流量質(zhì)量優(yōu)劣，目的是保證流量的穩(wěn)定性，并通過調(diào)整，嘗試提高流量。

進(jìn)一步，按照流量結(jié)構(gòu)還可分為渠道結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、地區(qū)結(jié)構(gòu)。

在渠道中，流量可來自于自主訪問、搜索引擎、淘寶付費(fèi)、京東付費(fèi)等等。按設(shè)備可分為PC渠道和APP渠道；按照付費(fèi)與否可分為免費(fèi)流量和付費(fèi)流量。有人會通過渠道流量占比來分析各渠道的質(zhì)量。下面的折線圖可以對各渠道的流量情況進(jìn)行追蹤，分析占比不合理是短期內(nèi)出現(xiàn)的，還是長期存在的，輔助問題的分析。僅僅根據(jù)流量情況來衡量質(zhì)量是不全面的，需要配合轉(zhuǎn)化率和roi。

站內(nèi)運(yùn)營

站內(nèi)運(yùn)營主要是對重點(diǎn)網(wǎng)頁項目做監(jiān)測，分析每個網(wǎng)頁項目的流量、人數(shù)、二跳等指標(biāo)。還可以通過其他維度來分析特定定制頁面的情況。比如：地域、來源、時段統(tǒng)計等。具體可以從以下幾方面進(jìn)行闡述分析：如：網(wǎng)頁項目分析、站內(nèi)搜索分析、站內(nèi)廣告分析、頁面流向分析、著陸離開分析、場景轉(zhuǎn)換分析、頁面流量分析。

1、網(wǎng)頁項目分析：比如網(wǎng)站首頁、導(dǎo)航頁，或者產(chǎn)品頁，若是產(chǎn)品頁，通過定制可以對不同id的產(chǎn)品進(jìn)行細(xì)化分析?？捎糜谡{(diào)整頁面內(nèi)容的排列位置，擺放順序等。

2、站內(nèi)搜索分析：對站內(nèi)搜索頁面上的關(guān)鍵字使用情況進(jìn)行分析，主要展示數(shù)據(jù)為：關(guān)鍵字、關(guān)鍵字帶來的瀏覽量、使用關(guān)鍵字的用戶數(shù)、用戶百分比、點(diǎn)擊量、點(diǎn)擊率。主要作用是便于網(wǎng)站了解用戶的主動喜好。

3、站內(nèi)廣告分析: 展示點(diǎn)擊站內(nèi)廣告后形成的轉(zhuǎn)化情況及該站內(nèi)廣告的點(diǎn)擊情況。

4、頁面流向分析: 以您定制的起始頁面為起點(diǎn)，記錄用戶10 步內(nèi)的頁面瀏覽情況，默認(rèn)展示使用最頻繁的瀏覽路徑。

5、著陸離開分析: ：記錄用戶從哪些頁面進(jìn)入網(wǎng)站，從哪些頁面最終離開網(wǎng)站，了解網(wǎng)站的主要入口、出口情況。

6、場景轉(zhuǎn)換分析：用戶可以根據(jù)網(wǎng)站自身的結(jié)構(gòu)，定制場景，查看用戶是否是按照定制的場景在網(wǎng)站之中去行走的，如果不是按照這樣的行走路徑。可以根據(jù)場景中的流程來實時改進(jìn)。

7、頁面流量分析：呈現(xiàn)網(wǎng)站流量較大的URL的流量數(shù)據(jù)，了解不同頁面的流量情況，根據(jù)這樣的數(shù)據(jù)來查看網(wǎng)站是否有數(shù)據(jù)異常，或者需要重點(diǎn)關(guān)注的頁面。

轉(zhuǎn)化分析

轉(zhuǎn)化分析主要是對網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化效果進(jìn)行分析。轉(zhuǎn)化目標(biāo)可以通過多個角度去監(jiān)測數(shù)據(jù)：外部來源、關(guān)鍵詞、著陸頁面、地域分布、時段統(tǒng)計、廣告轉(zhuǎn)化。該功能的主要目的清晰呈現(xiàn)網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化結(jié)構(gòu)，便于網(wǎng)站優(yōu)化推廣渠道、方式，進(jìn)而最大化提高網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率。

分析目標(biāo)：了解各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化情況，分析其異?；虿缓侠砬闆r，進(jìn)行調(diào)整，以提升各環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率。

分析角度：關(guān)于轉(zhuǎn)化率的各種名詞也特別多，有靜默轉(zhuǎn)化率、登陸轉(zhuǎn)化率、咨詢轉(zhuǎn)化率、付款轉(zhuǎn)化率等等，然而并不需要考慮這些詞，只要關(guān)注用戶從接觸應(yīng)用到成交中的幾個環(huán)節(jié)就好

我們依然使用FineReport中圖表的形式來從各個角度對轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行展示分析。

1.觀察各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率，分析其合理性，針對轉(zhuǎn)化率異常環(huán)節(jié)進(jìn)行調(diào)整

上圖所示，傳統(tǒng)漏斗圖只能顯示一條路徑的轉(zhuǎn)化率情況，稍加修改后，可實現(xiàn)對比功能，例如上圖所示的新老用戶的轉(zhuǎn)化率的對比?？梢愿鶕?jù)實際情況中在該圖中加入更多環(huán)節(jié)，例如注冊、收藏、開工、竣工等。

從上圖中，我們可以發(fā)現(xiàn)這樣一個問題，下單到付款中的轉(zhuǎn)化率過低，正常來說，用戶只要下單，付款的比例是比較大的。對于這個異常，我們來做下猜測：

又看了下其他家的商品或服務(wù)，發(fā)現(xiàn)了更好的，就取消了付款；付款前習(xí)慣性的問下相關(guān)的人進(jìn)行確認(rèn)，然后發(fā)現(xiàn)計劃有變，所以取消付款；到了付款的時候發(fā)現(xiàn)居然不支持支付寶，無奈取消付款；下單后被告知沒貨；頁面好卡，怒而棄之；余額不足總體上可以分為兩類：用戶本身原因，系統(tǒng)設(shè)計原因。上圖中這么出現(xiàn)付款率這么低的情況，基本上可以確定是系統(tǒng)原因。然而具體是哪塊的設(shè)計出了問題，可以進(jìn)一步細(xì)化追蹤。

氣泡圖在傳統(tǒng)圖表中信息量涵蓋相對是比較大的，上面這張圖x軸和y軸分別表示流量和轉(zhuǎn)化率，y軸可以根據(jù)分析內(nèi)容不同切換成點(diǎn)擊率、注冊率、架構(gòu)率、下單率等等，氣泡大小表示的為渠道ROI。從上圖中可以看出，在右上象限中的渠道價值是比較大的，再綜合考慮ROI，還可以看出渠道性價比情況4. 分析各環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化周期，分析用戶習(xí)慣，為制定運(yùn)營策略提供依據(jù)這種場景通用性并不是很強(qiáng)，會和公司業(yè)務(wù)相關(guān)聯(lián)，有些業(yè)務(wù)的交易是分成多個階段來完成，這種情況可以對轉(zhuǎn)化周期進(jìn)行分析。